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【川财研究】深度学习应用重要性提升

2016-09-12 09:11:03

主要观点
深度学习应用重要性提升。深度学习是目前提取事物特征最好的办法,随着年内各大巨头将自己的深度学习IP开源,人工智能和深度学习商业模式也发生了重要变化,相对于平台而言,应用层面重要性提升。
计算机视觉是深度学习具有潜力的应用领域。深度学习未来应用广泛,其中图像识别是极为重要的应用领域。2016年以来国际巨头在计算机视觉领域布局加速,收购频发,行业热度提升,智能图像识别领域有望成为下一个竞技场。
国内计算机视觉优势以下游应用为主。计算机视觉产业链按照上、中、下游分为软件开发和芯片设计、硬件设备、应用领域三个层次。国内公司优势主要在下游应用领域,特别是图像设别和安防监控。
相关标的:东方网力(300367)、佳都科技(600728)、欧菲光(002456)、聚龙股份(300202)、大恒科技(600288)、劲拓股份(300400)、万讯自控(300112)等。
风险提示:深度学习和计算机视觉尚处于科技前沿,新技术新标准的发展方向,未来发展趋势尚存较大不确定性;产业应用推进情况存在不达预期的可能性;宏观经济以及政策风险等。
动态跟踪
人工智能:巨头布局加速。百度大脑布局人工智能;苹果成立机器学习部门;IBM开发大脑驱动型Truenorth芯片。
智能汽车:首款自动驾驶出租车上路测试。
海外投融资动态:海外风投关注人工智能、云计算、Fintech、VR。
国内投融资动态:国内风投关注医疗、教育、Fintech。
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